基于熵值法的Goodgrant基金最优分配策略

• 作者: 吴飞 姜宝胜 张静怡 龚佃选
• 来源期刊: 软件
• 学科: 数学
• 关键词: K-均值聚类 熵值法 性插补法 绩效值
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: O29
• 字数: 1521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.09.006

摘要

Goodgrant基金会是美国的一个慈善组织，它希望通过慈善捐助来提高本科生教育绩效。为了更好的利用这笔资金，需要进行投资策略的研究。首先将所有候选学校用SPSS进行K -均值聚类分析，依据聚类结果分为6类。在相同类别中的学校，用 MATLAB中的三角形线性插补法进行缺失数据的填补。然后将13个绩效影响因素归纳为生源质量、学校发展情况、学校及学生财务状况三个一级指标。通过熵值法客观地确定学校绩效评价的权重系数。利用熵值法计算出一级二级指标的权重，进行综合评价。按照评价标准计算出每个学校当前的绩效值，并以此对所有学校进行初步排名。选取排名前十的学校，依据每个学校的绩效值及办学规模确定奖学金金额。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静怡	华北理工大学数学建模创新实验室	6	5	1.0	2.0
2	龚佃选	华北理工大学理学院	19	25	2.0	4.0
3	吴飞	华北理工大学数学建模创新实验室	7	14	2.0	3.0
4	姜宝胜	华北理工大学数学建模创新实验室	2	2	1.0	1.0