采用主分量分析的非合作水声通信信号调制识别

• 作者: 刘世刚 江伟华 王彬 童峰
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 水声通信信号 谱特征 调制识别 主分量分析 人工神经网络分类器
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 1670-1676
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.3
• 字数: 5684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.09.017

摘要

由于信道传输特性、信噪比低等因素的影响,非合作水声通信信号的调制识别极具挑战性.对信号功率谱、平方谱进行主分量分析,提取代表不同类型调制信号特有信息的主分量作为特征参数,从而降低特征参数维度、抑制噪声影响,并在此基础上设计一种基于人工神经网络的水声通信信号调制方式分类器.海上实录信号数据的识别实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘世刚		18	47	4.0	6.0
2	王彬		30	137	7.0	9.0
3	童峰	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	67	576	12.0	21.0
4	江伟华	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	7	43	4.0	6.0