闸机中智能通行识别技术的研究

• 作者: 周凡 徐骏善 王小康
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 闸机 通行识别 传感器 人体识别 步态识别
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 225-227
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1005字
• 语种: 中文

摘要

从工程应用角度出发,对闸机拍打门控制系统的智能通行识别技术做了深入的分析和研究,在通道的两边分别安装对射式红外传感器,采集通道内目标的通行状态,用matlab进行仿真,将人体识别算法与步态识别算法相结合,进一步提高识别正确率.实验结果表明,该识别方法有效可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐骏善	南京理工大学机械工程学院	31	138	6.0	9.0
2	周凡	南京理工大学机械工程学院	3	9	2.0	3.0
3	王小康	南京理工大学机械工程学院	1	4	1.0	1.0