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摘要:
针对中文微博目前已有的意见领袖识别模型存在的不足,提出一种特定话题转播网络中的意见领袖检测方法.识别模型通过转发关系建立信息传播网络,以用户自身权威值和转发用户的支持力来评价用户的影响力.通过对微博两周以来特定话题下意见领袖的检测实验,结果表明该方法能够有效地识别特定话题下的意见领袖.
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社交网络
基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法
意见领袖
微博
话题
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 特定话题传播网络中的意见领袖检测方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 意见领袖 舆情监控 传播网络 识别模型
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 专论·综述
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号
字数 5539字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005485
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭躬德 福建师范大学数学与计算机科学学院 74 600 12.0 22.0
5 兰天 福建师范大学数学与计算机科学学院 8 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (167)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
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2019(4)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
意见领袖
舆情监控
传播网络
识别模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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