基于模拟退火粒子群算法的裂缝属性识别方法

• 作者: 乔汉青 冯晅 周超 张冰 金泽龙 鲁晓满
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 横波分裂 模拟退火 粒子群算法 Pearson相关系数 裂缝属性识别
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理学Ⅱ(海洋、工程、环境、仪器等)
• 页码范围: 2796-2800
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/pg20160659

摘要

地下岩层中普遍存在由地应力诱导排列的垂直裂隙或裂缝,转换横波在这样的介质中传播时,会分裂成沿着裂缝传播的快横波和垂直裂缝传播的慢横波,利用这一现象可以预测地层裂缝发育的方位和密度,该技术对于裂缝系油气藏探测起到了重要作用并显示了巨大的应用潜力.本文将模拟退火法与收缩因子粒子群算法进行融合,并应用快慢横波的Pearson相关系数公式作为目标函数,来自动求取裂缝方位角度和密度,模型试算结果显示该算法能够很好的进行裂缝属性识别,而且具有收敛速度快、精度高、抗噪性能强的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晅		83	829	17.0	24.0
2	张冰		39	135	7.0	10.0
3	乔汉青		3	0	0.0	0.0
4	周超		12	40	4.0	6.0
5	鲁晓满		3	1	1.0	1.0
6	金泽龙		3	2	1.0	1.0