基于数据挖掘的Web入侵检测

• 作者: 尹淑玲 李蕾 龚鸣敏
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: Web攻击 Web入侵检测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 防灾及恢复方法
• 页码范围: 66-67,74
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 1481字
• 语种: 中文

摘要

Web入侵检测系统对Web访问进行实时监控并能及时发现针对Web的攻击行为,能有效地解决Web所面临的安全问题.因为数据挖掘技术能从海量审计数据中挖掘出正常和异常行为模式,这不仅大量减少了人工分析和编码带来的繁重工作,也提高了入侵检测系统的适应性,因此,近年来在入侵检测领域大量用到数据挖掘技术.论文介绍了数据挖掘技术及其在Web入侵检测系统中的应用,设计了基于数据挖掘技术的Web入侵检测系统,能有效地阻止针对Web应用的异常入侵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹淑玲		12	48	4.0	6.0
2	龚鸣敏		15	6	1.0	2.0
3	李蕾		2	4	1.0	2.0