基于BP神经网络的大伙房水库洪水预报

• 作者: 何俊仕 张静 杨旭 王竹
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 半分布式水文模型 洪水预报 逐步回归分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TV124
• 语种: 中文

摘要

鉴于大伙房水库洪水预报模型为集总式模型,其参数不仅需要优选法选定或人工试错法确定,还需要实时校正,因此根据大伙房流域特点提出了一种半分布式BP神经网络洪水预报模型,实现了模型中参数的自动率定,且由于其半分布式的特点还规避了原集总式模型的部分劣势.即采用DEM和ArcGIS根据水文站及自然流域分水线划分流域,创建BP神经网络,然后应用于各子流域断面及入库断面,预报其流量值,并在每个网络中均运用逐步回归分析法对输入层数据进行筛选,以得到影响最显著因子.将所建模型应用于大伙房水库,预报精度较好,可用于大伙房水库的正式预报.