基于IOWA算子的短期光伏发电量组合预测

• 作者: 东正洪 宋启军 李芬 杨兴武 钱加林 闫全全
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 因子分析 IOWA算子 光伏发电量 灰色关联 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 109-113,117
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 3322字
• 语种: 中文

摘要

为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型.该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响因子,结合光伏电站历史数据,基于IOWA算子建立了短期光伏发电量组合预测模型.以华中科技大学电力电子研究中心18 kW并网光伏电站资料为基础进行预测试验,以误差平方和最小为准则构建最优化模型,结合各单项预测模型的优点,建立基于IOWA算子的光伏发电量组合预测模型.实验结果表明:所提出的预测模型降低了预测结果误差,提高了预测精度.说明该预测模型可为光伏电站发电量进行预测,为电力系统调度稳定运行提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芬	上海电力学院电气工程学院	38	225	9.0	14.0
2	杨兴武	上海电力学院电气工程学院	33	98	7.0	8.0
3	闫全全		9	45	4.0	6.0
4	宋启军	上海电力学院电气工程学院	4	31	3.0	4.0
5	钱加林	上海电力学院电气工程学院	3	18	3.0	3.0
6	东正洪		1	8	1.0	1.0