一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计算法

• 作者: 彭卫东 李明阳 李瑞 林志国 林思铭
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏多径信道估计 归档正则化迭代硬阀值算法 高斯核函数 稀疏度自适应
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: ?计算机与信息工程?
• 页码范围: 1055-1059
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 4032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.08.010

摘要

针对目前稀疏度自适应的压缩感知（compressed sensing ，CS）信道估计算法计算量过大的问题，文章提出了基于关联度分析的稀疏度自适应归档正则化迭代硬阈值（sparsity adaptive archiving normalized itera‐tive hard thresholding ，SAANIHT）算法。ANIHT算法可以解决传统压缩感知理论计算量大、计算时间过长的问题，但需要预知信道的稀疏度。引入高斯核函数对一种稀疏度估计算法进行了改进，并与ANIHT 算法结合，使其可以在盲稀疏情况下对信道进行估计。仿真结果表明，在同等稀疏度条件下，该算法比其他算法节约了计算时间，在低信噪比下性能更优，具有较好的重构性能与稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志国	空军工程大学装备管理与安全工程学院	18	34	4.0	4.0
5	彭卫东	空军工程大学装备发展与运用研究中心	45	129	6.0	8.0
6	林思铭	空军工程大学装备管理与安全工程学院	7	14	2.0	3.0