基于贝叶斯算法的网络广告监督管理

• 作者: 杨姗姗 杨瑜 王宁宁
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 网络广告 网络广告监督管理 改进的贝叶斯算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 观察评论 P6-24
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 字数: 5794字
• 语种: 中文

摘要

近年来，网络广告得到了迅速的发展，但同时也出现了网络虚假广告泛滥等问题，并严重影响到了消费者的利益和社会的稳定。针对网络虚假广告分类问题，本文在传统加权朴素贝叶斯算法的基础上，提出了改进的贝叶斯分类算法，所提方法将分类过程分为两次，并增加了模型的修正和自动完善过程。实验结果表明，与传统加权朴素贝叶斯分类算法相比，该方法表现出了较优的分类准确性与效率，能够有效提升网络广告监管的质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑜		3	3	1.0	1.0
2	王宁宁		1	1	1.0	1.0
3	杨姗姗		1	1	1.0	1.0