基于小波包去噪的循环自相关方法在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 朱琳 李贵子 柴世文 雷小亚
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 循环自相关 解调,小波包 降噪,故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 153-155,169
• 页数: 4页
• 分类号: TH133
• 字数: 2227字
• 语种: 中文

摘要

针对在轴承故障诊断中提取到的信号(包含噪声干扰)及表现出的复杂调制特性,采用小波包方法对信号进行降噪处理,以提高数据的准确度和精度,采用循环自相关的方法进行信号的解调处理,有效的提取故障特征频率.结果表明,用仿真信号将小波包降噪结合循环自相关方法应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断,可以有效地提取出轴承的故障特征频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴世文		16	52	5.0	6.0
5	朱琳		3	16	3.0	3.0
9	李贵子		10	36	3.0	5.0
13	雷小亚		5	16	2.0	4.0