大数据应用于安全科学领域的基础原理研究

• 作者: 吴超 欧阳秋梅 黄浪
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全大数据 应用 原理 体系结构 数据处理流程 作用框架
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 安全科学技术基础学科
• 页码范围: 13-18
• 分类号: X91
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2016.11.003

摘要

为推广大数据在安全科学领域的应用,首先分析安全大数据应用原理的内涵;其次,基于安全大数据应用的3个价值来源,提炼出安全数据全样本、安全数据核心、安全数据隐含、安全科学导向、安全价值转化、安全关联交叉、安全资源整合、安全超前预测、安全容量维度等9条安全大数据应用的基础原理;最后,建立安全大数据应用原理的理论体系,以及基于安全大数据处理流程的作用框架.结果表明,9条基础原理的提出及其理论体系和作用框架的构建,可为大数据在安全科学领域的应用提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴超	中南大学资源与安全工程学院	508	5432	33.0	48.0
2	黄浪	中南大学资源与安全工程学院	28	234	10.0	13.0
3	欧阳秋梅	中南大学资源与安全工程学院	7	70	6.0	7.0