连续隐马尔科夫的静态手势识别法

• 作者: 俞璐 吴彩芳 周开店 谢钧
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 静态手势识别 连续 隐马尔科夫模型 Kinect 手型轮廓点
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 字数: 5513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005266

摘要

首次将连续型隐马尔科夫模型应用于静态手势识别中,根据该方法的特点,选用手型轮廓像素点坐标值序列作为静态手势的数据特征.采用微软公司的Kinect体感设备提取并追踪手势,为几种常用的静态手势训练HMM模型库,并使用该模型库进行静态手势识别实验.实验将该方法与使用SVM方法进行对比,结果表明这种方法的识别率高,训练模型所需样本少,简单灵活.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞璐	解放军理工大学通信工程学院	20	87	6.0	8.0
2	谢钧	解放军理工大学指挥信息系统学院	27	233	10.0	14.0
3	吴彩芳	解放军理工大学指挥信息系统学院	3	38	3.0	3.0
4	周开店	解放军理工大学通信工程学院	3	33	3.0	3.0