基于改进TV修复模型的椒盐噪声去除算法

• 作者: 侯海娜 杨陈东
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 椒盐噪声 图像修复 TV修复算法 网函数插值
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2118-2123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.11.004

摘要

椒盐噪声去除是图像处理领域中一项重要任务。将网函数插值与TV模型相结合提出 Net-TV修复算法,通过噪声检测将椒盐噪声点看作缺失信息,利用 Net-TV修复算法进行修复。针对三幅包含有不同水平椒盐噪声的图像进行数值实验,并将结果与多种算法进行对比。实验结果表明,Net-TV图像去噪算法有效滤除噪声的同时,能够良好保护图像边缘信息,且算法效率高,对不同密度下的含噪图像均可达到较好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨陈东	西安航空学院理学院	8	13	2.0	2.0
2	侯海娜	西安理工大学理学院	3	7	2.0	2.0