基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高复杂产品拆卸序列规划效率,提出了一种改进的人工蜂群算法用于此类问题求解。通过拆卸混合图表达产品零部件之间的连接关系和优先约束关系,并推导出可行拆卸序列的约束表达式,建立拆卸序列规划数学模型和适应度计算公式。对初始种群进行了优先约束规划,提出一种可行度算法用于蜂群对蜜源的搜寻与选择。定义了自适应选择参数、动态平衡可行度与适应度算法的优先配比,以实现复杂产品拆卸序列规划的快速求解。最后以内啮合齿轮泵为实例,利用所提方法进行了拆卸序列规划求解,通过分析实验结果,并对比传统人工蜂群算法,证明了该方法的可行性和高效性。
推荐文章
求解指路标志指引路径规划问题的改进人工蜂群算法
指路标志
路径规划
改进人工蜂群算法
改进的人工蜂群算法
人工蜂群算法
差分进化算法
种群初始化
搜索方程
平衡搜索的改进人工蜂群算法
人工蜂群算法
局部搜索
群智能算法
适应度评价
搜索策略
基于人工蜂群算法的机器人路径规划研究
移动机器人
路径规划
人工蜂群算法
权重系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进人工蜂群算法的产品拆卸序列规划
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 复杂产品 拆卸序列规划 人工蜂群算法 约束优化
年,卷(期) 2016,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2384-2390
页数 7页 分类号 TH122
字数 5259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.17.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋守许 107 874 15.0 25.0
2 张雷 60 618 16.0 23.0
3 张文胜 2 13 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (106)
共引文献  (174)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (13)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(27)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(26)
2012(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2019(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
复杂产品
拆卸序列规划
人工蜂群算法
约束优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导