冬小麦区域遥感监测及识别中的方法研究

• 作者: 桑秀明 王润峰 陈永立
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 变化向量分析法( CVA) 冬小麦 地理国情监测 农作物种植面积
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用
• 页码范围: 135-136,139
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2970字
• 语种: 中文

摘要

通过基于高时间分辨率的“环境一号”卫星数据的变化向量分析（ CVA ）冬小麦遥感识别方法，并以地理国情普查数据为调整单元对识别结果进行修正，达到提高冬小麦遥感识别精度的目的。结果表明，使用CVA方法可提高冬小麦遥感识别精度，以国情普查数据为调整单元可在一定程度上降低遥感影像配准误差影响，对其他农作物遥感识别具有一定的参考意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永立		15	38	4.0	5.0
2	王润峰		10	37	4.0	6.0
3	桑秀明		8	15	2.0	3.0