基于时间序列组合模型的河川年径流预测

• 作者: 陈志忠
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 河川径流 时间序列组合模型 自回归模型
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 60-62,83
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.9
• 字数: 3985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2016.11.020

摘要

河川年径流序列具有小样本、非线性和非平稳性等特点,传统预测理论很难对其实现精确预测.考虑从多角度优化预测算法,建立基于时间序列的组合预测模型.本研究利用小波变换理论提取信号的细节特征,将年径流分解为非线性的趋势项扣平稳性的波动项,分别利用最小二乘支持向量机(LSSVM)理论和自回归(AR)模型进行趋势预测,利用加法原则重构信号实现河川年径流预测模型.以新疆开都河年径流序列进行实例计算,结果表明预测值与实测值基本一致,具有较高的预测精度.研究结果可为河道防洪、水库运行调度与区域水资源配置提供参考.