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摘要:
针对水文预报领域冰层厚度检测过程中对空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点难以判断的难题,提出了一种基于介质温度数值分布规律的冰层厚度检测分析方法.新方法在对空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点进行分析判断时采用了聚类分析思想,通过采用改进属性归类规则的K-means算法,对采集到的空气、冰与水不同介质的温度数值分布数据进行分类,并对各自属性的温度梯度分布数据集合进行线性拟合,从各拟合曲线交点可以获得空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点,进而计算出冰层厚度数值.采用这一方法对2014.12-2015.3内蒙包头黄河河道冰情采集数据进行分析,证明了新方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于介质温度数值分布规律的冰盖厚度检测分析方法
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 冰层厚度 温度 线性拟合 K-means算法
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 工程
研究方向 页码范围 118-124
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦建敏 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室 84 640 13.0 21.0
5 智静 3 2 1.0 1.0
6 杨涛 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室 19 85 6.0 9.0
10 侯煜 12 29 2.0 5.0
11 邓霄 太原理工大学物电学院 16 57 3.0 7.0
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研究主题发展历程
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冰层厚度
温度
线性拟合
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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