MW-cICA算法在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 廖强 李迅波 黄波
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多小波预处理的约束独立分量分析 故障模型 参考信号 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 126-134
• 页数: 9页
• 分类号: TH17
• 字数: 4454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.10.026

摘要

为了提取强背景噪声下滚动轴承故障特征信息,提出了一种多小波预处理的约束独立分量分析(MW-cICA)算法.该算法首先对输入信号进行多小波降噪处理,提高信号信噪比;然后应用约束独立分量分析方法提取故障特征.与传统的小波独立分量分析(W-ICA)方法相比,该方法具有如下优势:1)由于多小波具有单小波所不能同时具有的正交性、对称性、紧支性和高阶消失矩等特点,因而对信号的降噪效果更加明显;2)引入参考信号作为约束条件,使得算法直接收敛于期望信号,提高了运算效率;3)建立基于故障模型的参考信号能够更加接近于真实期望信号,提高算法性能.仿真结果表明,多小波比单小波具有更好的降噪效果,基于故障振动模型的约束独立分量分析比传统的FastICA算法运算效率更高.将该算法运用于滚动轴承内圈故障试验中,可成功提取出内圈故障特征信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李迅波	电子科技大学机械电子工程学院	54	443	12.0	18.0
2	黄波	电子科技大学机械电子工程学院	16	34	3.0	5.0
3	廖强	电子科技大学机械电子工程学院	5	30	3.0	5.0