基于模糊关系与自组织竞争网络的变压器故障诊断

• 作者: 宋玉琴 李超 程诚 赵洋
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 自组织竞争网络 模糊关系 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TM407|TP277.3
• 字数: 2748字
• 语种: 中文

摘要

在当前变压器故障诊断研究现状基础上，综合变压器故障的传统诊断方法和人工智能网络诊断方法，构建了基于自组织竞争网络模型的电力变压器故障诊断方法。为实现变压器故障的实时在线诊断和高可靠性诊断提供了一种新的可行性思路。同时在针对变压器故障状态等级划分与特征参数提取，及故障状态数据模糊性和故障状态信息不完全所导致的不确定性问题，采用模糊理论中隶属度函数来对故障特征数据进行处理，得到电力变压器故障类型与故障数据的模糊关系。从模糊关系中提取出故障特征向量输入自组织竞争网络进行诊断分类，其提高了自组织竞争网络的故障分类性能和对故障数据的泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玉琴	西安工程大学电子信息学院	37	151	7.0	10.0
2	李超	西安工程大学电子信息学院	10	24	3.0	4.0
3	赵洋	西安工程大学电子信息学院	7	10	2.0	3.0
4	程诚	西安工程大学电子信息学院	5	17	3.0	4.0