东亚飞蝗光谱特征波长筛选与龄期识别方法研究

• 作者: 彭帆 朱德海 李林 王竹 赵明明
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 东亚飞蝗 高光谱图像 特征波长 K均值聚类 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 249-253
• 分类号: S2
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.03.035

摘要

利用高光谱图像采集系统在400～1 000 nm波段范围内采集东亚飞蝗成虫、5龄、4龄和3龄的前胸背甲光谱信息;每个龄期提取15像素×15像素目标区域平均反射率信息作为样本信息;提出了一种基于K均值聚类和主成分分析(K-PCA)相结合特征波段提取方法,对比分析K-PCA和SPA(投影连续变换)2种特征波长提取方法,采用Fisher判别分析方法分别对K-PCA和SPA筛选的特征波长建立东亚飞蝗龄期识别判别模型,实验结果表明K-PCA筛选出的特征波长数少且正确识别率为98.25％.K-PCA筛选的特征波长为468 nm、555 nm、635 nm、710 nm、729 nm、750 nm、786 nm和899 nm.本文提取的东亚飞蝗特征波长为东亚飞蝗的龄期识别奠定基础,进而对蝗灾的监测与预防提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学信息与电气工程学院	128	2023	23.0	39.0
2	李林	中国农业大学信息与电气工程学院	47	351	8.0	17.0
3	赵明明	中国农业大学信息与电气工程学院	8	27	3.0	5.0
4	王竹	中国农业大学信息与电气工程学院	2	8	2.0	2.0
5	彭帆	中国农业大学信息与电气工程学院	2	5	2.0	2.0