一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法

• 作者: 吴滨 周长喜 杨弘 毛力 肖炜
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 细菌趋药性 当前最优解 局部搜索 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4547字
• 语种: 中文

摘要

为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法.该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到跟随蜂的局部搜索策略中,并且跟随蜂在雇佣蜂逐维变异后的当前最优解周围进行局部搜索,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力.6个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨弘	中国水产科学研究院淡水渔业研究中心	51	872	14.0	28.0
2	毛力	轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学物联网工程学院	8	142	5.0	8.0
3	肖炜	中国水产科学研究院淡水渔业研究中心	14	80	5.0	8.0
4	周长喜	轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学物联网工程学院	4	15	3.0	3.0
5	吴滨	轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学物联网工程学院	3	18	3.0	3.0