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摘要:
采用人工蜂群算法对车辆路径问题进行求解,给出食物源的自然数编码方法,并采用邻域倒位方法生成候选食物源.应用算法求解了多个车辆路径问题的实例,并将结果与其它一些启发式算法进行了比较和分析.计算结果表明,人工蜂群算法可以有效求解车辆路径问题,同时也为算法求解其它一些组合优化问题提供了有益思路.
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文献信息
篇名 求解车辆路径问题的人工蜂群算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 车辆路径问题 组合优化 人工蜂群算法 邻域倒位
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1088-1094
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏慧明 南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 41 125 5.0 10.0
2 王志刚 南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院 40 209 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
组合优化
人工蜂群算法
邻域倒位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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