一种基于逻辑判别式的稀有类分类方法

• 作者: 毛海涛 范明 董亚东 邬长安 郭华平
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 稀有类 逻辑判别 召回率 精度 分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5353字
• 语种: 中文

摘要

基于逻辑判别式(LD,Logistic Discrimination),提出一种叫做LDRC(LD based Rare-class Classification)方法用于提升LD在稀有类问题中的泛化性能.为了充分考虑稀有类的特性,构建了一种新目标函数RPM(Recall and Precision based Metric),其同时考虑正类和负类的召回率以及正类的精度,其中正类和负类的召回率用于保障模型在评估指标召回率以及g-mean(正类和分类的召回率的几何平均数)上具有较高的泛化能力,正类的召回率和精度用于保障了模型具有较高的准确率以及f-measure值(基于正类召回率与精度的指标).LDRC使用RPM作为目标函数监督参数学习过程,以保障LDRC具有较高的整体泛化能力.UCI数据集上的实验结果表明,与传统的逻辑判别、基于过采样和基于欠采样的逻辑判别相比,LDRC模型在评价指标召回率、g-mean和f-measure上都表现出明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范明	郑州大学信息工程学院	55	376	11.0	16.0
2	邬长安	信阳师范学院计算机与信息技术学院	36	223	9.0	12.0
3	董亚东	郑州大学信息工程学院	20	83	4.0	8.0
4	郭华平	信阳师范学院计算机与信息技术学院	18	92	6.0	9.0
5	毛海涛	信阳师范学院计算机与信息技术学院	4	22	1.0	4.0