基于模拟退火的果蝇优化算法

• 作者: 张斌 张达敏 阿明翰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇算法 模拟退火 寻优步长 接收概率 收敛速度
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3118-3122,3126
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3118

摘要

针对果蝇算法(FOA)寻优精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于模拟退火思想的果蝇优化算法(SA-FOA).所提算法对解的接收机制和寻优步长进行了改进:以广义的Gibbs分布产生的概率为接收概率,解的接收满足Metropolis准则;参考非均匀变异的思想,使步长随迭代次数的增加逐渐减小.通过对几种典型测试函数的仿真表明,改进算法具有较强的全局搜索能力,同时寻优精度和收敛速度比果蝇算法也有较大的提高.因此,可以用改进算法对神经网络和服务调度问题的参数进行优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张达敏	贵州大学大数据与信息工程学院	80	398	8.0	17.0
2	张斌	贵州大学大数据与信息工程学院	26	64	4.0	7.0
3	阿明翰	贵州大学大数据与信息工程学院	3	26	3.0	3.0