采用改进粒子群算法的微电网短期调控模型

• 作者: 刘勇 周安石 张碧玲 毛京丽 胡凌霄
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 调控模型 背包问题 离散粒子群算法 罚函数
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 低碳电力技术(特约栏目主编 康重庆)
• 页码范围: 1719-1725
• 页数: 7页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.06.016

摘要

现有的大部分微电网调控模型以预测发电功率作为调控目标，且在进行成本核算时没有考虑电池的状态变化带来的影响，致使调控周期长、调控策略经济性差且易受功率预测误差影响。针对上述问题，基于对风力发电、光伏发电和储能设备的成本分析，提出了一种以机组的启停为策略、以成本最小为目标的微电网短期调控模型。为寻求最优的调控策略，在保留传统粒子群速度更新方法的基础上，修改了位置更新方法并引入惩罚函数，提出一种改进的离散粒子群算法(discrete particle swarm optimization-II，DPSO-II)。仿真和实际算例结果表明，所提模型能够达到预期的调控目标，且具有较好的经济性和鲁棒性；所提 DPSO-II 算法的寻优性能较传统基于遗传算法和离散粒子群算法有较大提高，因而具有潜在的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇		32	213	8.0	14.0
2	张碧玲		3	78	2.0	3.0
3	胡凌霄		1	0	0.0	0.0
4	毛京丽		8	82	3.0	8.0
5	周安石		1	0	0.0	0.0