基于BP神经网络的河道径流变化量预测

• 作者: 王玉成 耿延博
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 预测 径流量 BP网络 河道
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 29-30,47
• 页数: 3页
• 分类号: P33
• 字数: 1592字
• 语种: 中文

摘要

河道径流变化是一种复杂的非线性函数关系的过程,BP神经网络具有表达任意非线性映射的特性.本文基于BP神经网络建立的河道径流变化量预测模型,结合水资源调查分析评价,定量地将人类活动影响期径流相对于基准期径流的变化量分解为降水量、涉水工程、下垫面变化影响量,并分别建立3种因素的影响量模型,从而实现预测未来径流变化量及径流变化量控制的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿延博		8	22	2.0	4.0
2	王玉成		2	3	1.0	1.0