瓦斯涌出量灰色-RBF网络模型的建立与应用

• 作者: 张水 曹庆贵 王帅
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯 灰色系统 RBF神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 采选技术
• 页码范围: 107-109,127
• 页数: 4页
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 2602字
• 语种: 中文

摘要

为了减少瓦斯事故给煤矿生产带来的损失,本文在灰色模型预测煤矿瓦斯涌出量的基础上,结合神经网络理论,构建了灰色-RBF网络模型,充分利用灰色模型的”小样本、贫信息”的预测特点及RBF神经网络自学习、自适应能力特点.首先使用灰色模型对瓦斯涌出量进行初步预测,然后建立RBF网络模型进行再次预测,得到瓦斯涌出量的最终预测值;RBF网络模型的训练和预测计算用MATLAB软件完成.通过对安徽省某矿瓦斯涌出量的预测结果对比,灰色-RBF网络模型的预测误差分别为0.325和0.221,灰色模型预测误差为2.51和2.45,结果表明灰色-RBF网络模型预测明显高于单一灰色模型预测的预测精度.为煤矿瓦斯涌出量预测提供一种预测精度高的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹庆贵	山东科技大学矿业与安全工程学院	71	532	15.0	19.0
2	王帅	山东科技大学矿业与安全工程学院	21	25	3.0	4.0
3	张水	山东科技大学矿业与安全工程学院	4	18	2.0	4.0