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摘要:
轨道几何参数(如轨距、水平、高低和轨向等)检测是轨道质量状态检测监测的重要内容.然而,检测数据受轨缝等轨道不连续部分的影响,经常会出现检测异常值,从而引起频繁的超限误报.针对轨道检测中轨距异常值问题,分析了实测轨距数据的特点,提出了轨距变化率服从正态总体分布的假设,通过Lilliefors正态性检验验证了该假设的合理性,并提出了基于Chauvenet准则的轨距检测异常值在线处理算法.该算法是一种通用算法,适用于样本自身或预处理(如变化率)后满足正态性假设的情况.
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文献信息
篇名 基于Chauvenet准则的轨距异常值在线处理
来源期刊 测控技术 学科 交通运输
关键词 轨道检测 轨距 轨缝异常值 Chauvenet准则 Lilliefors检验
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 U212.24
字数 2689字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯迎团 2 6 2.0 2.0
2 杨卫平 1 3 1.0 1.0
3 章一洲 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨道检测
轨距
轨缝异常值
Chauvenet准则
Lilliefors检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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