中国省际碳排放驱动因子及趋势分析:以辽宁省为例

• 作者: 江洪 赵宝福
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 碳排放 驱动因子 STIRPAT模型 灰色预测GM(1,1)模型 辽宁省
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 59-70
• 语种: 中文

摘要

采用1997-2012年辽宁省碳排放时间序列数据,参照STIRPAT模型,通过因子分析和最小二乘法回归拟合得到碳排放量和5类主要影响因子的拟合方程.研究结果表明:人口、人均GDP、第二产业产值、单位GDP能耗和全社会固定资产投资每增加或降低1％将带来碳排放量增加或降低比率分别为:0.3294％、0.1544％、0.1424％、0.2675％和0.1375％.通过灰色预测模型GM(1,1)进行预测分析,预测结果为:2020年和2030年辽宁省的碳排放总量将分别达到38705.368万t和69603.215万t,碳排放强度将分别降至0.576t/万元和0.2878t/万元.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宝福	辽宁工程技术大学工商管理学院	55	305	8.0	15.0
2	江洪	辽宁工程技术大学工商管理学院	13	56	2.0	7.0