基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用

• 作者: 丁志峰 徐小明 苏道磊 范建柯 董冬冬
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自适应 量子遗传算法 地震 重定位 山东地区
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 地震学·地球动力学·海洋地球物理·地磁学
• 页码范围: 4075-4088
• 页数: 14页
• 分类号: P315
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/cjg20161112

摘要

将自适应量子遗传算法引入到地震定位中,通过多种数值试验证明了算法的有效性,同时也具有较强的全局搜索能力和抗噪能力.即使用于定位的台站数目较少且分布不理想,该算法通过多次反演求取平均值仍然能得到令人满意的结果.另外,利用多次数值试验估测的自适应量子遗传算法的定位精度较高,误差较小.将自适应量子遗传算法应用于山东省及邻区的地震重定位,均方根残差由重定位前的1.162 s减小到重定位后的0.621 s,重定位后的地震大多位于中上地壳,震源深度小于20 kmn.通过对各剖面震源分布的分析,发现山东省及邻区地震主要受控于区域内的深大走滑断裂,且中强震多发生在高/低速异常体周围,尤以高低速异常过渡地带频发.