基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于无线气象传感网具有资源受限及分布式等特点,传感器节点的故障诊断面临着很大挑战.针对现有诊断方法误报率高、计算冗余量大的问题,提出了一种基于累积和控制图(CUSUM)与邻居协作融合的故障诊断方法.首先,通过累积和控制图分析传感器节点上的历史数据,提高对节点故障判断的灵敏度并且定位出异常时间点;然后,结合网络内邻居节点间的数据交换,通过判断节点的状态诊断出故障节点.实验结果表明,即使在整个网络中在节点故障率高达35%时,算法检测精度仍然高于97.7%,而误报率不超过2%.由此可见,在节点故障概率很高的情况下,此所提法也能得到很高的检测精度和较低的误报率,受节点故障率的影响明显减小.
推荐文章
基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型
分布式结构
贝叶斯分类
故障诊断
基于分布式贝叶斯网络的多故障诊断方法研究
贝叶斯网络
分布式推理
多故障诊断
复杂系统
基于多Agent的网络故障诊断系统
代理
故障诊断
贝叶斯理论
免疫Agents在网络故障诊断方法中的研究
免疫
网络故障诊断
agent系统
免疫agents
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于累积和控制图的分布式传感网络故障诊断
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 故障诊断 分布式 累积和控制图 中值绝对偏差
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 3016-3020,3027
页数 6页 分类号 TP393
字数 6000字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 南京信息工程大学计算机与软件学院 65 243 8.0 12.0
5 程勇 南京信息工程大学信息化建设与管理处 31 129 7.0 9.0
6 刘秋玥 南京信息工程大学计算机与软件学院 4 30 3.0 4.0
7 钟水明 南京信息工程大学计算机与软件学院 4 23 3.0 4.0
8 徐利亚 九江学院信息科学与技术学院 4 17 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (141)
共引文献  (70)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (50)
二级引证文献  (0)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2010(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2011(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2012(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
故障诊断
分布式
累积和控制图
中值绝对偏差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
论文1v1指导