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摘要:
该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架,该模型对贝叶斯分类理论进行了推广.模型将先验知识和观察数据结合起来,从而大大改进了系统的诊断性能.模型采用一定的状态检查和验证策略,保证了Agent的自身安全和通信安全.Agent之间各自独立,相互协作,合作完成诊断任务.该模型与特定的系统应用环境无关.因此,该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式结构 贝叶斯分类 故障诊断
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 546-550
页数 5页 分类号 TP391
字数 3065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2003.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李千目 南京理工大学计算机科学与技术系 169 1365 19.0 28.0
2 刘凤玉 南京理工大学计算机科学与技术系 222 2047 22.0 31.0
3 衷宜 南京理工大学计算机科学与技术系 20 115 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式结构
贝叶斯分类
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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