基于改进BP神经网络的网络故障诊断研究

• 作者: 张昌宏 杨金宝 陈平
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络故障诊断 BP神经网络 L-M算法 初期终止
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 65-67
• 分类号: TP393
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.02.022

摘要

针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法.以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射.同时,为了避免BP网络的学习算法陷入局部极小值,提高故障诊断的效率和精确度,采用L -M优化算法来对网络进行训练.另外,采取初期终止的方法提高BP网络的泛化能力.实例表明,该方法有效提高了网络故障诊断的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昌宏	海军工程大学信息安全系	36	252	9.0	15.0
2	杨金宝	海军工程大学信息安全系	11	66	3.0	8.0