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摘要:
针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的层次中值滤波新算法。该算法首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后通过计算各连接分量集合中元素的个数,将噪声定位图像分层,得到层次噪声定位图像;最后按照由低层到高层的顺序,逐层对噪声污染图像进行标准中值滤波处理,最终得到滤波结果。将该算法与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真对比实验,并与其他类型中值滤波算法就指标 PSNR(Peak Signal Noise Ratio)进行比较,均表明该算法降噪效果优良。
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文献信息
篇名 一种基于噪声连接分量的层次中值滤波算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 中值滤波 椒盐噪声 标记处理 连接分量 层次中值滤波
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 321-324
页数 4页 分类号 TP391
字数 3140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宏希 兰州石化职业技术学院电子电气工程系 33 214 6.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
椒盐噪声
标记处理
连接分量
层次中值滤波
研究起点
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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