基于粒子群选优相似性的协同过滤算法

• 作者: 张宁 裴阳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐算法 粒子群选优
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TF391
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.03.021

摘要

协同过滤算法中最重要的是计算用户或项目之间的相似性,文中提出一种基于粒子群选优的相似性计算指标,适用于所有的协同过滤推荐系统.该度量指标是通过一个简单的线性组合得到,其中参数的选定主要依靠粒子群选优算法.在实施推荐算法前,在特定的数据集上通过粒子群选优算法得到最优的组合参数,在实施推荐算法时,运用前期学到的参数进行相应的推荐.实验结果表明文中提出的算法能显著性提高整个系统的推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	上海理工大学管理学院	93	794	15.0	25.0
2	裴阳	上海理工大学管理学院	1	0	0.0	0.0