基于遗传算法的光纤传感器网络优化布置研究

• 作者: 莫徽忠
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤光栅传感器 遗传算法 自适应对偶种群 传感器网络 优化布置
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TN253
• 字数: 3407字
• 语种: 中文

摘要

考虑到在用于对大型结构和工程机械健康监控的系统中，需要对传感器网络的布置进行优化以提高传感器网络精度、可靠性，降低传感网络的成本等问题。本文主要针对光纤光栅传感器网络布置优化问题进行研究，研究传感器布置角度对监测结果的影响，并使用GA算法对传感器布置角度进行优化。常规的GA算法通常存在算法早熟以及局部寻优能力弱等问题。本文提出一种改进型GA算法，通过引入自适应对偶种群、自适应终止规则以及新的生成子代规则来保证种群在迭代过程中的多样性以解决算法早熟问题，并且要提高算法的搜索效率以提高算法对局部寻优的能力。最后通过实验验证本文提出基于改进型GA算法的光纤光栅传感器网布的优化布置方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫徽忠	柳州职业技术学院电子信息工程系	29	55	4.0	5.0