基于深度学习与集成方法的情感分析研究

• 作者: 寇凯 李云鹏 王明明 陈芳
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 深度学习 集成方法 情感分析 机器学习 社会舆论
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 37,52
• 页数: 2页
• 字数: 1984字
• 语种: 中文

摘要

近年来,社会舆论的情感分析是NLP领域所研究的热点问题之一.对这些舆论数据进行情感分析研究,判断情感倾向为企业政府制定战略决策提供重要支持.目前在情感分析研究中常常使用有监督的浅层机器学习算法模型,人工标注的过程繁琐且标注结果往往不能反应实际的数据情况.对情感词分析的现状进行说明,探讨了利用深度学习和集成方法模型对舆论数据的情感进行了分析研究,总结了中文情感分析的不足和面临的挑战,并对前景进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明明	河北地质大学法政学院	3	3	1.0	1.0
2	寇凯	河北地质大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	陈芳	河北地质大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	李云鹏	河北地质大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0