Bayesian方法对fMRI数据的多层群组分析

• 作者: 周广田 杨丰 田晓英
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: fMRI时间序列 经典统计方法 Bayesian推理 群组分析
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 4-8,17
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 3787字
• 语种: 中文

摘要

本文采用Bayesian方法对fMRI时间序列数据对群组进行分析，群组按照体素、脑体、个体分为多层，比较个体的特征选取作为先验加强群组的后验计算，对个体的参数估计结合经典统计方法获得体素的激活区域作为群组Bayesian推理的先验，可以有效解决计算复杂性和计算成本，有效应用在群组分析中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田晓英	黑龙江省科学院自动化研究所	12	42	4.0	6.0
2	周广田	黑龙江大学计算机科学技术学院	10	21	3.0	4.0
3	杨丰	黑龙江大学计算机科学技术学院	14	66	5.0	7.0