基于改进BP神经网络的样本分类方法

• 作者: 蔚治国
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 因子分析 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 237-239
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.06.237

摘要

为了应对BP神经网络在复杂样本分类过程中存在的因为网络结构复杂,网络跳转多样而导致的分类能力低,分类结果模糊等问题,提出了基于因子分析和遗传算法的BP神经网络.本算法首先通过因子分析的方法降低BP神经网输入样本的维度,然后使用遗传算法改进BP神经网络的分析过程,从而实现BP神经网络的强分类分析能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔚治国	兰州职业技术学院电子信息工程系	14	26	3.0	4.0