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摘要:
航空制造复杂工件的比例越来越高,对表面粗糙度指标的要求也越来越高,针对如何提高表面粗糙度指标,采用自适应神经模糊算法对表面粗糙度进行预测,经过实际验证,本算法具有较高的准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 航空制造数控加工表面粗糙度预测研究
来源期刊 现代工业经济和信息化 学科 工学
关键词 航空制造 数控加工 粗糙度
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 67-68
页数 2页 分类号 TG540.1
字数 1413字 语种 中文
DOI 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.06.29
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林朗 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空制造
数控加工
粗糙度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代工业经济和信息化
月刊
2095-0748
14-1362/N
大16开
山西省太原市平阳路61号综合楼3层
22-70
2011
chi
出版文献量(篇)
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26
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