基于Kriging插值法的钻孔煤煤质预测模型研究

• 作者: 乔改瑞 井云环 周安宁 杨伏生 杨磊 王昊 蔡会武 马乐波
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 钻孔煤 地质预测 Kriging GS+
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 地测技术与工程
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: P618.11
• 字数: 1364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.02.059

摘要

从地质统计学角度出发,以宁煤梅花井矿钻孔煤工业分析数据为例,采用SPSS19.0中正态QQ Plot方法,对108个钻孔煤的灰分、发热量进行空间数据分析.从数据特征和规律出发确定出实验变异函数的参数,并对其进行拟合,结果表明:梅花井矿钻孔煤灰分和发热量的最优模型分别是球状模型和指数模型,运用GS+中普通克里金(Kriging)插值法对灰分和发热量的空间分布进行预测,得到相应的地质预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周安宁	西安科技大学化学与化工学院	220	2025	21.0	35.0
2	蔡会武	西安科技大学化学与化工学院	64	400	11.0	17.0
3	井云环		21	75	5.0	7.0
4	杨伏生	西安科技大学化学与化工学院	25	183	7.0	12.0
5	杨磊		9	20	3.0	4.0
6	乔改瑞	西安科技大学化学与化工学院	3	6	2.0	2.0
7	王昊		4	7	2.0	2.0
8	马乐波		8	23	3.0	4.0