基于混合粒子群优化算法的改进 Kriging 插值法

• 作者: 刘丽霞 刘悦 李俊利 邱晓华 高志强
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合粒子群优化 克里格插值 变异函数 加权最小二乘
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动控制
• 页码范围: 397-401
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2015.02.030

摘要

在简单克里格插值的基础上，利用混合粒子群优化算法对变异函数的球型模型进行加权最小二乘拟合，提出了一种基于混合粒子群优化算法的改进 Kriging 插值法，实现了高精度的拟合，参数的全局寻优。基于黄土沟壑点云数据的实验结果表明，相较于普通克里格和遗传克里格插值法，改进算法插值精度有效提高了克里格插值精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽霞	武警工程大学信息工程系	14	88	6.0	9.0
2	刘悦	开封大学信息工程学院	24	73	5.0	7.0
3	高志强	武警工程大学信息工程系	8	24	2.0	4.0
4	邱晓华	武警工程大学信息工程系	6	2	1.0	1.0
5	李俊利	武警工程大学信息工程系	2	3	1.0	1.0