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摘要:
PGrid 是一个基于格网索引的移动对象并行处理框架。通过分析 PGrid 框架不利于在 GPU 上并行的因素,提出基于GPU 的无锁并行处理 G-LFPP(GPU Based Lock Free Parallel Processing)框架。采用基于操作分解/聚类的无锁更新策略,消除更新过程中并发控制对更新性能的影响;为了实现细粒度并行查询,提出基于候选集映射表和查询确认表的快速查询索引。实验表明,该方法更新和查询策略有利于大规模线程并发处理更新和查询。当移动对象的数量达到千万级时,更新速率和查询速率仍然可以超过每秒1100万次和110万次。与 PGrid 相比,并发处理更新和查询的速度提高了6.61倍。
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文献信息
篇名 一种基于 GPU 的移动对象并行处理框架
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 并行计算 图形处理单元 异构计算 格网索引 移动对象数据库
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 223-229
页数 7页 分类号 TP3
字数 9631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚奕利 武汉大学计算机学院 15 67 4.0 7.0
2 李文海 武汉大学计算机学院 12 42 3.0 6.0
6 韦春丹 武汉大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行计算
图形处理单元
异构计算
格网索引
移动对象数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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