基于光谱相似度量的高光谱图像多任务联合稀疏光谱解混方法

• 作者: 尤红建 曹银贵 耿修瑞 许宁
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 光谱解混 联合稀疏表示 光谱相似性度量
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2701-2708
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.2
• 字数: 6531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT160011

摘要

基于图像中存在的邻域以及非局部相似等图像空间特征和联合稀疏解混思想,该文提出一种基于高光谱图像光谱相似性度量的多任务联合稀疏解混方法.通过高光谱图像的光谱特性统计值设定光谱度量阈值,对高光谱图像中相似的像元光谱进行光谱相似性度量分组,再对分组像元光谱数据进行多任务联合稀疏光谱解混模型的构建和求解,得到最终的丰度系数.模拟数据实验结果表明,该方法一定程度上提升了现有联合稀疏光谱解混方法的丰度估计精度,真实数据结果也验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤红建	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	89	1260	22.0	30.0
5	耿修瑞	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	19	247	8.0	15.0
9	许宁	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	24	239	9.0	15.0