基于贝叶斯攻击图的最优安全防护策略选择模型

• 作者: 王帆 贺毅岳 高妮 高岭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 攻击图 贝叶斯网络 防护措施 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0075

摘要

目前基于攻击图的网络安全主动防御技术在计算最优防护策略时,很少考虑网络攻击中存在的不确定性因素.为此,提出一种基于贝叶斯攻击图的最优防护策略选择(Optimal Hardening Measures Selection based on Bayesian Attack Graphs,HMSBAG)模型.该模型通过漏洞利用成功概率和攻击成功概率描述攻击行为的不确定性;结合贝叶斯信念网络建立用于描述攻击行为中多步原子攻击间因果关系的概率攻击图,进而评估当前网络风险;构建防护成本和攻击收益的经济学指标及指标量化方法,运用成本-收益分析方法,提出了基于粒子群的最优安全防护策略选择算法.实验验证了该模型在防护策略决策方面的可行性和有效性,有效降低网络安全风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岭	西北大学信息科学与技术学院	96	1019	17.0	28.0
2	贺毅岳	西北大学信息科学与技术学院	30	244	9.0	15.0
6	高妮	西北大学信息科学与技术学院	16	185	8.0	13.0
10	王帆	西北大学信息科学与技术学院	5	13	2.0	3.0