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摘要:
基于小世界模型的高维索引技术能有效地处理高维数据的检索问题,但对适合该索引结构的插入和删除算法没有进行深入研究,影响了其应用范围.在深入分析该索引结构理论模型的基础上,提出了能够维护索引结构小世界特性的迭代式插入和删除算法.通过将插入算法建模成一种网络增长模型,应用平均场理论分析其度分布,通过实验测得聚集系数及平均路径长度,理论分析和实验结果表明插入和删除算法在完成更新时可以保证索引结构仍然符合小世界特性,扩展了该索引技术的应用范围.
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文献信息
篇名 基于小世界模型的高维索引更新维护算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高维索引 小世界模型 网络增长模型 度分布 插入 删除
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 77-83
页数 7页 分类号 TP311.12
字数 6658字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0245
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研究主题发展历程
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高维索引
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网络增长模型
度分布
插入
删除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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