基于马尔科夫模型的认知无线电动态双门限能量检测策略

• 作者: 刘玉磊 扈瑜龙 梁俊 肖楠 胡猛
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱感知 能量检测 马尔科夫模型 动态双门限
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2590-2597
• 页数: 8页
• 分类号: TN915
• 字数: 6948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151400

摘要

该文针对低信噪比条件下频谱感知精度低的问题，提出一种基于马尔科夫模型的动态双门限能量检测算法。该算法根据信道时变特性建立基于马尔科夫的频谱占用模型，利用信道历史状态信息实现模型参数的修正。然后采用“先听后说”的机制对处于双门限之间的“困惑”信道状态进行判决，并详细分析了噪声不确定性对频谱感知性能的影响。在此基础上，为了克服噪声不确定性的影响，以频谱检测概率最大为优化目标，对双门限进行实时更新。仿真结果表明，所提频谱感知算法在减小噪声不确定性影响的同时增加了频谱感知精度，降低了认知用户的感知时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁俊	空军工程大学信息与导航学院	88	395	10.0	16.0
2	肖楠	空军工程大学信息与导航学院	48	129	6.0	8.0
3	刘玉磊	空军工程大学信息与导航学院	24	97	6.0	8.0
4	胡猛	空军工程大学信息与导航学院	5	32	3.0	5.0
5	扈瑜龙	空军工程大学信息与导航学院	2	16	2.0	2.0