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摘要:
本文利用 Android 智能手机内置的加速度传感器和陀螺仪感器收集的运动参数,提出了基于加速度特征量、角速度特征量和角速度相似度特征量的跌倒检测算法并进行了APP设计与实现。实验结果表明,该算法能有效的检测到跌倒事件的发生,同时在人体发生跌倒倒后能及时发出定位信息及报警信息,使得跌倒人能及时准确得到救助。
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老人
跌倒检测
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位置信息
基于SVM_KNN的老人跌倒检测算法
跌倒检测
SVM
KNN
SVM_KNN
Matlab
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于Android平台的老人跌倒检测算法及APP设计
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 跌倒检测 APP 陀螺仪 Android平台
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP311
字数 3013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜洪波 沈阳工业大学理学院 16 80 6.0 8.0
2 姚云飞 沈阳工业大学理学院 4 36 3.0 4.0
3 梁建辉 沈阳工业大学理学院 3 36 3.0 3.0
4 王傲 沈阳工业大学理学院 3 17 2.0 3.0
5 杨文 沈阳工业大学理学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
跌倒检测
APP
陀螺仪
Android平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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