谈利用人工神经网络和遗传算法分析聚丙烯聚酯纤维沥青混凝土的疲劳寿命

• 作者: 包晓梅
• 来源期刊: 工程建设与设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 热拌沥青 疲劳性能 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 市政·交通·水利工程设计
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: U514.01
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13616/j.cnki.gcjsysj.2016.09.026

摘要

在分析不同纤维对改善热拌沥青的性能时,对加有聚丙烯和聚酯纤维的改性样本的疲劳寿命进行了分析.论文运用纤维参数建立两种模型来预测疲劳寿命即回归法和人工神经网络法.人工神经网络方法可以影响预测的精度.遗传算法可解决人工神经网络的最优化问题.同时,采用试错法来优化模型参数.优化后的遗传算法与线性回归法相比,可以高精度地预测纤维增强热拌沥青的疲劳寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包晓梅		10	2	1.0	1.0